两会前后，大数据系列推进政策将密集推出，国家政策将为今年大数据产业的快速成长提供良好的发展环境。业内预期，我国大数据产业正在从起步阶段步入黄金期，2020年中国有望成世界第一数据资源大国，但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等难题亟待解决。（2月6日《经济参考报》）

　　毫无疑问，大数据已是互联网时代中，最有价值的一类资源。虽然它不似煤炭、铁矿、石油等自然资源一般“不可再生”，可其具备的“资源属性”，也免不了浪费现象。对此，我们不容忽视。

　　也许有人会说，数据就是“一撮电讯号”，无论诞生还是消失，都不留任何“痕迹”，何来“浪费”一说？实际上，数据并不局限于眼前所见，我们生产生活的每时每刻都在产生数据，只是有了信息化技术，令这些数据变得“可视化”而已。

　　数据稍纵即逝，而不够充分的采集方式，令许多有用的数据在没被发现之前，便走进了黑暗。不可否认，我们在数据采集上技术已经有了十分成熟的经验，也储备了大量的数据资源。可在不少欠发达地区，依旧有很大的采集空间。那些相对贫困、偏远的村落村镇也亟待进行数据采集，为施行“精准扶贫”提供数据基础。若不及时收集有用的数据，对促进生产来说，就是一种浪费。

　　过去，不少人对待数据，就是“硬盘满了就删”，殊不知在“一键删除”间，有大量可有的数据被“价值清零”。待未来哪一天急用之时，已无法“回收”。还有一些政府部门、企业机构只顾着收集数据，不懂得及时开发数据，待知道如何运用之时，所存储的数据，已失去大部分的开发价值，最后不得不删除。在大数据时代，任何涉及管理、生产的数据都有用，都应该及时进行分析和深入挖掘，无法令数据“尽展其用”，也是一种浪费。

　　的确，数据被浪费可以再创造，可工作做了就无法再“撤消”。无论是政界、商界，都在讲究“精益化”的发展思路。而有全面可用的数据，就是实现“精确控制”的必要资源。缺乏数据支持，任何工作在开展初期，必然会经历“反复试验”的浪费过程。而其中所损耗的人力资源、物力资源、财力资源等等，是否该叠加在数据浪费之上？

　　大数据时代，数据成为数字经济的关键生产要素，以数据为基础，以人工智能为主要驱动力的新型经济形态正在蓬勃发展。当前的人工智能发展需要以“数据”为燃料，数据被浪费，发展速度就达不到应有的效果，又怎么谈“发展”？

　　避免数据浪费，首先该遏制少数企业以各种名义“收割”数据，只有将数据采集保持在可控范围之下，才能确保数据不被滥用；其次，还得广泛采集数据、保护数据，在基层培养与发展需求接轨的数据观，并鼓励相关机构充分开发数据，持续释放数据红利；再次，必须持续打击由个人信息泄露引发的犯罪现象，数据的利用若不能以安全为前提，数据的采集与处理必然不会顺畅。

　　有着“大数据时代预言家”之称的维克托·迈尔·舍恩伯格曾说：“世界上绝大多数大数据资源都被浪费了。而中国作为大数据资源最丰富的国家，大数据应用潜力巨大。”过去由资源浪费引发的危害历历在目。面向未来，我们不能让浪费问题在大数据时代重演。

　　数据取之于民，也应用之于民。成为一个数据大国，不能光看数据收集了多少，还应该看民众有没有体会到“自给自足”的实惠感。其中，数据开发尤为重要。

　　文/严奇