□张霞（云南财经大学）

近期，生成式人工智能（AI）的迅猛发展引发全球关注，同时也带来了诸多挑战和风险。从深度伪造到数据泄露，从算法偏见到伦理困境，生成式AI的潜在危害不容忽视。一场关于生成式AI的监管风暴正在全球范围内酝酿，如何在鼓励创新和保障安全之间找到平衡点，成为各国政府和企业面临的共同难题。

生成式AI的监管迫在眉睫。一方面，生成式AI技术本身存在被滥用的风险。例如，深度伪造技术可以制作出以假乱真的虚假视频和音频，用于传播虚假信息、进行网络诈骗等，严重威胁社会稳定和国家安全。另一方面，生成式AI的训练和应用需要海量数据，其中可能包含个人隐私和敏感信息，如何保障数据安全和个人隐私也成为亟待解决的问题。

全球范围内，各国政府正在积极探索生成式AI的监管路径。欧盟率先出台《人工智能法案》，对高风险AI系统进行严格监管。美国则采取相对宽松的态度，强调行业自律和创新驱动。中国也高度重视生成式AI的监管，出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在促进生成式AI健康发展和规范应用。

生成式AI的监管需要多方协作，共同构建安全可信的AI生态。政府应加快制定和完善相关法律法规，明确生成式AI的开发、应用和监管边界。企业应加强自律，建立健全数据安全和隐私保护机制，确保生成式AI技术的安全可控。学术界和产业界应加强合作，共同研究生成式AI的伦理和社会影响，为监管政策制定提供科学依据。

生成式AI的监管并非一蹴而就，而是一个动态调整、不断完善的过程。在保障安全的前提下，应鼓励创新，促进生成式AI技术的健康发展，使其更好地造福人类社会。相信在多方共同努力下，我们能够找到创新与安全的平衡点，构建一个安全可信、充满活力的生成式AI生态。