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“好评绑架”困局如何破?

来源:红网 作者:佘思甜 编辑:汪敏星 2025-04-15 19:54:49
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□佘思甜(湖南科技学院)

近日,“何同学拒给好评”事件引发广泛关注,也让服务人员索要好评现象成为关注焦点。如今,好评请求已无孔不入:线上购物时商家的弹窗提醒;外卖送达后骑手的礼貌问询;线下就餐结束,服务员递上小礼物时的殷切恳请;酒店退房时,前台人员的微笑暗示……这些看似平常的好评请求背后,实则隐藏着沉重的压力。

服务人员是“好评绑架”的直接受害者。部分商家将好评率与薪资绩效挂钩,服务员为达标,不仅需保持优质服务,还要主动索要好评。这导致服务重心偏移,甚至出现过度服务、刻意讨好等现象,损害了服务质量与职业尊严。

商家也可能陷入虚假繁荣的陷阱。高好评率是吸引流量的关键,部分商家采取刷单、好评返现等手段制造虚假数据。虽能短期获利,但一旦被消费者识破,便将面临顾客流失的风险。

平台则是过度依赖好评率机制的推手。为追求流量变现与降低运营成本,平台以简单的好评率作为核心考核指标,忽视了真实服务质量。单一评价体系不仅催生刷好评、恶意差评等乱象,导致评价失去公正性,扰乱了市场秩序。

“好评绑架”带来的负面影响还波及消费者群体,使他们也深陷两难困境。面对服务人员的求好评目光,消费者往往会陷入纠结:担心拒绝会伤害对方感情;给予好评又违背自己的真实感受。这种被迫的选择,不仅破坏了消费者的消费体验,还让消费者的评价失去真实性,导致其他消费者难以从中获取有用信息,进而影响他人的消费决策。

要彻底解开“好评绑架”困局,绝非某一方能够独自完成,而是需要平台、商家和消费者三方共同发力。平台作为这场困局中的关键一环,应摒弃单一的好评率考核方式,构建科学多元的评价体系,引入服务态度、专业技能、解决问题能力等多维度评价指标,全面客观地评估商家和服务人员的表现。同时,利用大数据等先进技术手段,加强对评价数据的审核与监管,及时揪出并处理虚假评价,全力维护评价体系的公正性和权威性,让评价真正成为反映服务质量的“照妖镜”。商家要树立正确的经营理念,将提升服务质量作为核心任务。消费者也不能置身事外,应积极参与健康评价生态的构建,秉持客观、公正的态度进行评价。

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作者:佘思甜

编辑:汪敏星

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