□陈奇 (井冈山大学)

近日，网红博主“Thurman猫一杯”发布了一段视频，称她在巴黎街头，一个法国人递给她两本寒假作业，称是在厕所捡到的，请她帮忙还给主人。然而这样一段娱乐化的日常叙事，却将“秦朗巴黎丢寒假作业”等话题推上热搜，甚至引来“冒牌”的秦朗舅舅等人在评论区认亲。

19日晚，原创博主“Thurman猫一杯”再发视频称，“寒假作业”事件迎来大结局，称已联系上孩子妈妈。因无学生及家人作证且未透露学校名，“摆拍”“蹭流量”等质疑声仍在。就是这样一则无足轻重的事件，却被冠以新闻的名号在网络上传播，占据着本不该属于它的报道资源，由此也引发了“这算什么新闻”的反思。

类似的“伪新闻”并不少见，很多人也意识到了问题的存在——这类新闻通常不具备较大的社会价值，纯粹是对大众趣味的无底线迎合。具体而言，如今一些媒体发布的内容过于接地气，甚至把普通人家里鸡毛蒜皮的小事当新闻来发，以至于有网友调侃到：“实在没什么好播的就播天气预报，这么大的事情联合国知道吗？”每当看到此类评论时，作为一名新闻学子，也会扪心自问，新闻何以不再像新闻？

不少人将这归咎于媒体行业，然而事实真的是如此吗？诚然，媒体负有对新闻内容进行筛选的义务，理应成为“第一责任人”。然而在互联网时代，并非媒体单向度地向公众传递信息，而是公众和媒体相互影响，共同催生出新闻事件。换言之，很多新闻事先经过了公众的首轮筛选，在公众之间有一定热度后，才会有媒体后续的报道，即公众对媒体议程产生了影响，媒体再反过来回应和影响公众。倘若把新闻比作是一道菜，那么公众便是准备食材的角色，而媒体则扮演着厨师的角色，二者同等重要。

除此之外，还有常被人们所忽视的做菜器具——平台算法。随着新闻门户网站的落寞，众多新闻媒体转战各大主流平台，在平台隐蔽性极强的推荐算法裹挟下，媒体在选择内容时需要迎合算法，方能实现传播效果的最优化，而平台推荐算法的形成来自于对用户数据的收集，即用户爱看什么算法就推送什么，所谓的新闻热点也往往是公众关注点的集合。很多时候，尽管媒体报道的新闻非常多样，在平台算法的个性化推送下，呈现在个体面前的内容，也可能是不像新闻的新闻。在此背景下，简单地将“伪新闻”盛行归咎于媒体显然有失偏颇。

当新闻不再像新闻，反思应该从每一个人而起。当公众不再沉浸于娱乐化的叙事，碎片化的信息获取，而是提高新闻认知标准，专注于高质量的内容，“伪新闻”自然会失去生存空间。作为媒体也应该提高新闻内容筛选标准，发挥好把关人和引导者的作用。平台也需完善算法审核和推送机制，不能把数据作为唯一导向。唯有各方共同努力，才能让真正的新闻成为社会的灯塔。