□江竹轩
近日,随着DeepSeek等AI工具的火爆出圈,高校学子的论文写作场景正发生深刻变革。从文献检索到文本生成,AI的“智能辅助”显著提升了效率,但随之而来的“依赖症”与学术失范风险,亦引发广泛争议。这一现象不仅考验着技术伦理,更折射出教育评价体系与学术生态的深层矛盾。
第三方机构“麦可思”对3000多名高校师生的问卷结果显示,近六成高校师生每天或者每周多次使用生成式AI。而大学生在使用生成式AI时,有近三成主要用于写论文或作业。如此高的使用率背后,“依赖症”与学术失范风险正悄然滋生。部分学生为图一时之便,直接复制粘贴AI生成内容,更有甚者利用AI伪造数据、篡改实验图片,这种行为严重践踏了学术诚信的底线,让学术研究的严谨性和真实性荡然无存。学术,本应是追求真理、探索未知的神圣领域,需要的是研究者脚踏实地的努力和独立思考的智慧,而这般对AI的不当使用,无疑是对学术尊严的亵渎。
更深层次的问题是,过度依赖AI会导致思维惰性的产生,抑制创造力的发展。学术研究的魅力就在于研究者在不断探索中,发挥自己的创造力,形成独特的见解和观点。但如果学生习惯了让AI代劳,不再愿意花费时间和精力去深入思考、去挖掘问题的本质,那么他们的思维将逐渐被束缚,创造力也会在这种“依赖”中慢慢枯竭。长此以往,学术的创新与发展将成为无源之水、无本之木。
这种现象的产生,并非仅仅源于学生自身,更深刻地反映出教育评价体系与学术生态的深层次矛盾。当前,教育评价体系多侧重于结果,这致使部分学生为满足要求而不惜采取不当手段,将AI当作投机取巧的工具。与此同时,学术生态领域针对AI使用的规范与监管尚存在大量空白,这无疑给一些学生提供了可乘之机。
我们不能因AI存在潜在问题就全盘否定其在论文写作中的积极作用,但也绝不能对这些问题视而不见。高校及教育机构需强化对学生的学术道德教育,帮助学生深刻理解学术研究的真正意义与价值,从而树立正确的学术观念。此外,还应进一步完善教育评价体系,将考核重点更多地转向学生学习过程与能力培养,而非仅仅聚焦于最终的论文成果。在学术生态建设方面,要迅速建立并完善AI使用的规范和监管机制,清晰界定何种行为被允许,何种属于违规行为,对于学术不端行为务必严厉惩处。
AI时代,机遇与挑战并存。我们要以理性和审慎的态度对待AI,让它成为学术研究的得力助手,而不是阻碍学术进步的 “绊脚石”。只有这样,才能在技术发展的浪潮中,守住学术的底线,推动学术研究不断向前发展。
来源:红网
作者:江竹轩
编辑:吴海刚
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