□江竹轩

近日，随着DeepSeek等AI工具的火爆出圈，高校学子的论文写作场景正发生深刻变革。从文献检索到文本生成，AI的“智能辅助”显著提升了效率，但随之而来的“依赖症”与学术失范风险，亦引发广泛争议。这一现象不仅考验着技术伦理，更折射出教育评价体系与学术生态的深层矛盾。

第三方机构“麦可思”对3000多名高校师生的问卷结果显示，近六成高校师生每天或者每周多次使用生成式AI。而大学生在使用生成式AI时，有近三成主要用于写论文或作业。如此高的使用率背后，“依赖症”与学术失范风险正悄然滋生。部分学生为图一时之便，直接复制粘贴AI生成内容，更有甚者利用AI伪造数据、篡改实验图片，这种行为严重践踏了学术诚信的底线，让学术研究的严谨性和真实性荡然无存。学术，本应是追求真理、探索未知的神圣领域，需要的是研究者脚踏实地的努力和独立思考的智慧，而这般对AI的不当使用，无疑是对学术尊严的亵渎。

更深层次的问题是，过度依赖AI会导致思维惰性的产生，抑制创造力的发展。学术研究的魅力就在于研究者在不断探索中，发挥自己的创造力，形成独特的见解和观点。但如果学生习惯了让AI代劳，不再愿意花费时间和精力去深入思考、去挖掘问题的本质，那么他们的思维将逐渐被束缚，创造力也会在这种“依赖”中慢慢枯竭。长此以往，学术的创新与发展将成为无源之水、无本之木。

这种现象的产生，并非仅仅源于学生自身，更深刻地反映出教育评价体系与学术生态的深层次矛盾。当前，教育评价体系多侧重于结果，这致使部分学生为满足要求而不惜采取不当手段，将AI当作投机取巧的工具。与此同时，学术生态领域针对AI使用的规范与监管尚存在大量空白，这无疑给一些学生提供了可乘之机。

我们不能因AI存在潜在问题就全盘否定其在论文写作中的积极作用，但也绝不能对这些问题视而不见。高校及教育机构需强化对学生的学术道德教育，帮助学生深刻理解学术研究的真正意义与价值，从而树立正确的学术观念。此外，还应进一步完善教育评价体系，将考核重点更多地转向学生学习过程与能力培养，而非仅仅聚焦于最终的论文成果。在学术生态建设方面，要迅速建立并完善AI使用的规范和监管机制，清晰界定何种行为被允许，何种属于违规行为，对于学术不端行为务必严厉惩处。

AI时代，机遇与挑战并存。我们要以理性和审慎的态度对待AI，让它成为学术研究的得力助手，而不是阻碍学术进步的 “绊脚石”。只有这样，才能在技术发展的浪潮中，守住学术的底线，推动学术研究不断向前发展。