□邵梦涵（郑州大学）

1月9日，据《大河报》报道，浙江大学学生严同学因在麻省理工学院（MIT）使用AI造假而被退学。近年来，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI工具已逐渐渗透到学术研究、商业创新乃至日常生活的方方面面。然而，AI的双刃剑效应也愈发凸显，浙江大学学生严同学退学事件无疑是一个典型案例。当AI时代的“学术陷阱”越来越普遍之时，我们不禁问：AI究竟是“赋能”还是在“负能”？ 

在此事件中，严同学在学术研究中通过ChatGPT修改数据的行为，暴露了学术界日益严重的道德滑坡现象。在当前全球化竞争日趋激烈的背景下，不少学生将成果导向置于过程诚信之上，试图通过“捷径”获得学术突破。然而，学术研究的核心不仅在于结果，更在于探索和坚持真理的过程。任何数据的捏造或篡改，都会使研究成果丧失其科学价值，甚至对相关领域的发展造成长期负面影响。

AI技术的应用本应助力人类解决复杂问题，但当它被滥用于违背科学伦理的行为时，不仅破坏了技术创新的初衷，也损害了学术领域的公信力。此次事件中，严同学显然低估了学术造假的严重性。她声称“意识到事情严重性时为时已晚”，这一表态既是对学术诚信缺乏足够认知的表现，也反映了个人对技术滥用的风险认识不足。

不可否认，人工智能的迅猛发展为教育、科研提供了巨大便利，但这也对学生的道德教育和技术使用提出了更高要求。从严同学的经历来看，其在本科学习期间或许对技术工具的依赖已形成习惯，却未能树立起相应的道德判断能力。在技术赋能的时代，教育的一个重要目标应是培养学生对技术的正确认知和伦理思考，而不仅仅是掌握技术本身。

然而，严同学事件的发生并非孤例，而是一个行业趋势的缩影。从某种程度上说，这也是技术发展带来的“副作用”。在这个过程中，高校、科研机构、学生本人都应承担起相应责任。首先，高校需加强伦理教育。在技术课程中融入伦理实践环节，增加学生对学术诚信和技术滥用的敏感性，让他们清楚了解学术造假的严重后果。同时，科研机构需完善监督机制。通过严格的实验室规范和数据审查流程，确保研究成果的真实性，减少学术造假的可能性。最重要的是，学生自己需增强自律意识。在面对压力或诱惑时，始终坚持学术诚信，用真实数据和扎实研究成果证明自己的能力。

无论是个人还是机构，都应在AI时代重视对学术诚信和伦理道德的培养与坚守。只有这样，才能让技术发展真正造福人类，而不是被滥用为破坏规则的工具。这一事件虽然令人遗憾，但如果能推动全球学术界、教育界对伦理问题的更深入探讨，其意义或许会超越事件本身。